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筑牢禁毒防线,崇明海警在行动

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筑牢禁毒防线,崇明海警在行动

筑牢禁毒防线,崇明海警在行动

本文图片(túpiàn)均由上海市工商联供图。 2025年6月24日下午,由上海市工商联全新打造的(de)“青年草坪·创新创业湃对”首次走进高校,于复旦大学计算(jìsuàn)与(yǔ)智能创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态:人工智能驱动产业进化”为主题,汇聚来自政府、高校、企业及青年创客代表,围绕AI技术如何(rúhé)赋能(fùnéng)千行百业、重塑社会经济新模式,展开深入探讨与交流。 上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)党组成员、副主席汪剑明在致辞与总结中指出(zhǐchū),推动AI产业化发展需立足国家战略,高校应勇当先锋,青年创客攻坚“卡脖子”技术,推动产学研用深度融合(rónghé),构建共生共赢生态。工商联将聚焦(jùjiāo)企业与青年的实际需求,提升政策服务精准度与包容度。 复旦大学校党委常委、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程,并表示(biǎoshì)复旦正加快(jiākuài)建设六大新(xīn)工科创新学院,打造一流AI创新平台。他寄语青年,要“既秉持技术理性,也胸怀社会关怀”。 杨浦(yángpǔ)区副区长于洋介绍,杨浦聚集了8000余家数字经济企业,构建“1+2+3+4”现代化(xiàndàihuà)产业体系,AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪”平台,促进AI技术转化,服务智慧治理和消费升级,引领青年走在(zài)前沿(qiányán)。 启创(qǐchuàng)仪式:沃土孕新,种子落地生根 在“沃土孕新”启创仪式上,复旦大学计算与(yǔ)智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网副总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部(xuānjiàobù)部长吴娟等嘉宾,共同为(wèi)象征青年创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域资源与传播(chuánbō)声浪的四色沃土。 现场主持人深情描述:“每一捧沃土都(dōu)是对创新生态最坚实的守护,每一粒种子(zhǒngzi)的萌发,都有望成就未来产业的参天大树!” 主题(zhǔtí)演讲:三位嘉宾纵论AI新业态核心议题 季昕华:通用大模型赋能千行百业(bǎiyè) 上海市工商联副主席、优刻(yōukè)得科技董事长季昕华。 作为首位演讲嘉宾(jiābīn),上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动案例解析(jiěxī)了AGI(通用人工智能)如何催化生产力。 他首先分享:“中国(zhōngguó)的AI创新不比国际弱,我们华人在AI领域非常强大,占全球AMS研究(yánjiū)人员一半以上。” 季昕华总结了大模型的四种形态:基础(jīchǔ)模型、行业模型、机器人、AI应用,并以实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产(shēngchǎn)优化、精准(jīngzhǔn)营销、智能客服等环节落地。 他直言:“AI是百业的新引擎(yǐnqíng),越本土(běntǔ)、越垂直、越能生根(shēnggēn)发芽。我们必须用中国企业的数据和场景,打磨出最适合中国市场的AI产品。” 陈运文:AI Agent从工具到(dào)伙伴 达观数据(shùjù)创始人、上海市工商联青创联副会长陈运文。 紧接着,达观数据创始人、上海市工商联青创联(chuànglián)副会长陈运文带来(dàilái)了《从工具到伙伴:AI Agent的认知升维》。 他(tā)开门见山:“AI智能体的(de)本质是把人的记忆、规划、执行能力外化,成为企业里的‘数字白领’!” 他详细讲解了智能体发展(fāzhǎn)四阶段:L1基础助理(zhùlǐ)、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能,并分享达观数据在智能知识库、合同审阅、投研报告等(děng)场景的落地经验。 陈运文用一个跨越千年的对比收尾(shōuwěi):“AI Agent就像(xiàng)宋代的活字印刷术,它是一种生产力革命。它正在把白领的脑力(nǎolì)工作自动化,提升千倍效率。” 钱(qián)振兴:AI时代的安全守护者 压轴登场(dēngchǎng)的复旦大学计算与智能创新学院教授钱(qián)振兴(zhènxīng),用一连串真实案例为AI安全敲响警钟。他指出,人工智能安全主要涉及四个阶段:数据准备、模型训练、模型评估、模型部署(bùshǔ),从头到尾都可能埋藏风险。 他列举了著名的AI诈骗、恋爱(liànài)操纵、深度伪造等典型案例,强调AI在整个(zhěnggè)链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门植入、隐私(yǐnsī)泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业:不要泄露模型架构,防止被有针对性攻击;若委托第三方训练,要严格检测数据源;使用开源(kāiyuán)或外包模型,务必进行后门测评;同时要高度警惕隐私泄露,否则将(jiāng)面临巨额赔偿或刑事责任等等(děngděng)。 正如(zhèngrú)钱振兴教授所言:“在AI世界,‘眼见为实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代。每家AI企业(qǐyè)都必须把(bǎ)安全合规放在首位,否则风险无处不在。” 圆桌(yuánzhuō)对话:多维视角激辩AI产业化痛点 本次圆桌论坛(lùntán)由达观数据创始人陈运文主持,邀请来自学界与产业一线的(de)专家,围绕“程序员是否会被(bèi)AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。 论坛还特别选取了来自“痛点投放箱”的代表性问题,涵盖世界模型(móxíng)构建、多模态(mótài)幻觉、工业AI落地难点等真实困境,由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家(qǐyèjiā)和(hé)学生代表提交。 这些问题也成为随后嘉宾对话(duìhuà)的重要切入口,多位发言人结合自身经验给予了针对性地(dì)回应与思考。 钱振兴:AI泡沫(pàomò)与安全需要筑牢监管防线 复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴首先从学术和(hé)风险视角提出了自己的观察。他(tā)认为,AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处:一(yī)开始热度高、投入大,但后期更新维护代价(dàijià)高昂、价值回报却未必对等。 “现在热钱都(dōu)涌入大模型,就像当年的专家系统(zhuānjiāxìtǒng)热潮。结果后期更新代价高、价值产出低,最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管,平衡投入(tóurù)和回报。” 钱振兴强调,AI产业(chǎnyè)创新固然重要,但(dàn)更需要在安全合规方面筑牢防火墙(fánghuǒqiáng),避免风险外溢,“一旦没有监管,泡沫化一定会带来不可逆的损失。” 何震瀛:高校与企业(qǐyè)合作需讲究策略 同样来自复旦大学计算与智能创新学院的(de)何教授,则把目光聚焦在产学研合作的“策略”上。他指出,很多高校(gāoxiào)在AI研究中注重前沿性和学术高度(gāodù),而(ér)企业更看重落地效率和现金流回报,这之间的张力如果调和不好,常常导致研究与应用“两张皮”。 “学校关心前沿性,企业(qǐyè)看重现金流(xiànjīnliú)。只有通过合适的策略找到两者交汇点,才能加速算法真正落地产业。” 他(tā)呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考”,既要有可持续的商业闭环(bìhuán),也不能牺牲技术创新的底线。 罗峰:场景为王(wáng),离开场景一切落空 以见科技创始人(chuàngshǐrén)罗峰则站在一线产业落地者的角度发声。他强调,不管大模型多(duō)强大、参数多庞大,若没有(méiyǒu)结合具体的行业场景,依旧无法解决真实痛点。 “在建筑工程里,我们(wǒmen)把AI可视化(kěshìhuà)与空间智能结合,提升进度管理和质量检测,这就是典型场景化落地。” 他形象地说(dìshuō):“场景(chǎngjǐng)是AI落地的土壤,没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。” 刘丰枝:AI要交付(jiāofù)结果,而不是停留在PPT 云生集团副总裁(fùzǒngcái)刘丰枝用最直接的(de)企业语言讲述了“结果导向(dǎoxiàng)”的核心。他指出,AI在HR场景里可以极大降低重复性操作的成本,例如跨100个城市同时处理社保公积金业务,但一旦没有产出实效,企业无法(wúfǎ)持续买单。 “AI在(zài)企业中必须交付一个明确的结果,比如一键核算、一键对账,这样才能把钱省下来、把人力用到更高价值(jiàzhí)的事情上。” 同时,他也提醒,AI自动筛选简历若无规范和监管,可能放大人类本(běn)就(jiù)存在的性别、年龄、地域等偏见,形成新的“数字歧视”。 唐海峰:算法再好,也要守住隐私(yǐnsī)和合法性 上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言,他们在智慧公安、养老、校园等(děng)场景中,最头疼的就是“数据合法合规(héguī)”和“真实数据不足”。一方面,想提升模型精度必须用真实人脸、视频;另一方面,隐私(yǐnsī)保护法规越来越严格,如何(rúhé)在创新和合规之间找平衡(pínghéng),成了行业最大的痛点。 “算法必须(bìxū)(bìxū)落地,但必须合规。不能为了更准的数据而踩了法律红线。” 唐海峰还指出,越(yuè)贴近百姓生活的智慧场景,对安全性和可解释性的要求就越高,这倒逼企业必须在产品设计阶段(jiēduàn)就考虑合规。 当青春遇见AI,未来可期(qī) 在总结中,上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定(gāodùkěndìng)本次“青年(qīngnián)草坪”论坛的价值,提出三点期望: 坚持创新精神:以国家(guójiā)战略为方向,激发青年担当; 推进协同(xiétóng)发展:推动产学研用的深度融合与“化学反应”; 服务聚焦实际:鼓励科研(kēyán)与企业共同解决城市与社会问题。 他寄语青年:“当青春遇见AI,当实验室连通生产线,必将共同书写上海全球科创(kēchuàng)中心建设(jiànshè)的新篇章。” (本文来自(láizì)澎湃新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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